Haben Sie jemals eine mobile Anwendung verwendet, um einige Ihrer persönlichen Daten wie Ernährung, Bewegung oder den Menstruationszyklus zu quantifizieren? Hat Sie die Möglichkeit, all diese Daten zu kontrollieren, dazu motiviert, dass Sie sich wohl fühlen, oder hat sie Sie gestresst und Sie frustriert?
Mit dem Aufkommen persönlicher Quantifizierer in Form von Anträgen und WearablesEs gibt viele Menschen, die zunehmend mit ihren gesundheitsbezogenen Daten interagieren. Laut einer Umfrage des American Pew Research Center aus dem Jahr 2012 verwendeten 69% der erwachsenen Amerikaner einen Quantifizierer, um ihre Gesundheit oder die eines geliebten Menschen zu bestimmen.
Meine Kollegen und ich untersuchen eine Art von komplexer und emotionaler Datenquantifizierung: Fruchtbarkeit. Wir konzentrieren uns speziell auf die Art und Weise, wie Frauen Quantifizierungstechnologien für personenbezogene Daten einsetzen, um ihre Bemühungen bei der Empfängnis zu verbessern. Fruchtbarkeitsprobleme sind keine Seltenheit: In den Vereinigten Staaten leiden 7,5 Millionen Frauen unter Fruchtbarkeitsproblemen, und es gibt viele, die diese Art von Anwendungen anwenden, obwohl die Auswirkungen, die sie auf sie haben können lebt
Unsere Forschung zeigt, wie Frauen bei der Quantifizierung ihrer eigenen Fruchtbarkeit vielfältigen Problemen ausgesetzt sind und wie sie auf unterschiedliche Weise auf die Daten reagieren: Für einige ist die Erfahrung positiv, während andere sich überfordert fühlen oder aufgeben besiegt
Bei Babys und mehr Anwendungen, um den Eisprung zu kontrollieren und die fruchtbaren Tage zu kennenVerschiedene Arten der Datennutzung
Das Hauptziel der Quantifizierung der Fruchtbarkeit ist die Bestimmung des Eisprungtages, da dies die Fruchtbarkeitsperiode eines jeden Monats definiert. Es gibt jedoch keine einzige Messgröße, mit der der Zeitpunkt des Eisprungs genau bestimmt werden kann. Daher geben Frauen Daten aus verschiedenen Indikatoren ein (z. B. Körpertemperatur, körperliche Symptome oder die Ergebnisse von Kits zur Vorhersage des Eisprungs). zu einer Schätzung dieses Zeitraums kommen. Fruchtbarkeitsanwendungen zielen darauf ab, die Erfassung und Analyse dieser Art von Daten zu erleichtern.
Wir haben uns dazu entschlossen, zunächst Daten aus einem Online-Fruchtbarkeitsforum zu analysieren, um die Zweifel der Frauen sowie ihre Herausforderungen und Bedenken in den Mittelpunkt zu rücken. Wir haben 400 Themen mit mehr als 1900 Einträgen zwischen 2006 und 2016 analysiert. In unseren im November veröffentlichten Ergebnissen haben wir die Erfahrungen von Frauen anhand ihrer Daten in fünf verschiedene Typen eingeteilt.
1. positiv
Frauen, die eine positive Einstellung zu ihren Daten hatten, fühlten sich gut, um die Ergebnisse zu sehen. In vielen Fällen befinden sie sich in einem Lernprozess, um die Funktionsweise ihres Körpers zu quantifizieren und zu verstehen, wodurch sie sich aufgeregt und selbstsicher fühlen. Eine Frau schrieb zum Beispiel: "Glaubst du, ich sollte den Test morgen und in den nächsten zwei Tagen wiederholen? Das ist aufregend!"
2. Überfordert
Frauen in dieser Gruppe neigten dazu, die Menge der gesammelten Daten im Laufe der Zeit zu erhöhen, so dass die Quantifizierung etwas mühsam wurde. Diese Frauen zeigten im Vergleich zum ersten Typ ein höheres Maß an Stress und Angst. Sie waren jedoch weiterhin der Meinung, dass die Erfahrungen mit der Kontrolle der Daten positiv waren.
Zum Beispiel fühlte sich eine Frau überfordert, weil sie die Genauigkeit ihrer Zeitpläne nicht einhalten konnte: "Ich messe meine Temperatur um 5:30 Uhr morgens. In den letzten 2 Tagen war ich erschöpft und bin eingeschlafen. Gestern Ich habe meine Temperatur bis 6:30 gemessen und heute um 6:50. Glaubst du, ich habe meine Körpertemperatur-Tabelle verdorben? "
Bei Babys und mehr Ovulationstest: Was Sie wissen sollten und Vor- und Nachteile von Fruchtbarkeitsmonitoren 3. Besessen
Für Frauen in dieser Gruppe ist die Kontrolle der Daten zunehmend zwanghaft und sie neigen dazu, noch mehr Daten als der überforderte Typ zu quantifizieren, wobei ihre Messungen häufig jede Art von Symptom enthalten. In diesem Sinne scheinen sie von den Daten verbraucht zu sein, registrieren sie häufig im Übermaß und drücken sogar ein höheres Maß an Frustration und Stress aus. Sie glauben jedoch weiterhin an die Quantifizierung und können nicht nachgeben: "Ich suche nach kleinen Unannehmlichkeiten oder Unregelmäßigkeiten, die mir Hoffnung geben ... Sie wissen, wie das läuft."
4. Erwischt
Dies ist die intensivste Art von Verhalten auf emotionaler Ebene. Frauen mit dieser Art von Beziehung zu den Daten nehmen sich in der Regel Zeit, um zu versuchen, schwanger zu werden, und äußern häufig Anzeichen von Verzweiflung, Schuld und Abhängigkeit. Sie wollen aufhören, ihre Daten zu quantifizieren, aber sie fühlen sich unfähig, wie im Fall einer Frau, die schrieb: "Ich möchte sofort damit aufhören, aber ich glaube nicht, dass ich das alles vergessen kann. Ich glaube ernsthaft nicht, dass ich mein Gehirn dazu bringen kann Hör auf zu denken 'Heute ist der 10. Tag meines Zyklus, ich sollte Sex haben, etc.' "
5. Aufgabe
In einigen Fällen wird die Quantifizierung emotional umständlich und die durch negative Ergebnisse verursachte Enttäuschung ist so verheerend, dass Frauen beschließen, die Quantifizierung ihrer Daten einzustellen und gar nicht mehr zu versuchen, vorübergehend oder dauerhaft schwanger zu werden. Eine Frau schrieb: "Nach all dem Stress, den ständigen Sorgen, dem Messen der Temperatur, dem richtigen Sex, den Arztbesuchen, Bluttests und Medikamenten habe ich einfach beschlossen, dass ich eine Pause brauche."
Ein möglicher Feedback-Zyklus
Unnötig zu erwähnen, dass Fruchtbarkeitsprobleme negative emotionale und stressige Erfahrungen sind, die nicht nur aus der Verwendung von Anwendungen zur Quantifizierung personenbezogener Daten resultieren.
Bei Babys und mehr Unfruchtbarkeit eine Krankheit, die sowohl physisch als auch psychisch betrifftUnsere Untersuchungen legen jedoch nahe, dass die Quantifizierung von Daten diese Empfindungen aufgrund einiger spezifischer Merkmale der Erfassung von Fertilitätsdaten verstärken kann. Für den Anfang sind die Fruchtbarkeitszyklen bei jeder Frau sehr unterschiedlich und die Messungen sind nicht genau: Sie können subjektiv oder schwierig zu interpretieren sein und sind keine direkten Indikatoren für den Eisprung. Zum Beispiel zeigen Eisprung-Vorhersage-Kits an, dass der Eisprung zwischen den nächsten 12 und 36 Stunden stattfinden wird, obwohl die Körpertemperatur steigt, sobald der Eisprung stattgefunden hat. Darüber hinaus kann das Ziel unerreichbar sein, da eine Schwangerschaft trotz der Verfolgung personenbezogener Daten niemals auftreten kann.
Unter diesen Umständen kann die Aufzeichnung der Daten und emotionalen Erfahrungen, die aus der Interaktion mit persönlichen Gesundheitsdaten resultieren, eine Rückkopplungsschleife erzeugen, in der alles gesammelt wird. Positive oder überforderte Frauen können negative Gefühle verspüren, aber ihre Beziehung zu den Daten ist meist positiv. In diesen Fällen ist die Kontrolle der Daten mit positiven Emotionen wie Hoffnung und Kontrolle verbunden.
Wie unsere Studie zeigt, zeigen die anderen drei Arten der Interaktion mit den Daten jedoch, dass problematischere Beziehungen bestehen. Bei Frauen mit Besessenheit dominieren Messungen und Quantifizierungsaktivitäten ihre emotionalen Reaktionen, im Gegensatz zu Frauen mit gefangenem Typ, bei denen die emotionale Komponente intensiver ist und ihre Quantifizierungsaktivitäten dominiert ...
Schließlich haben Frauen mit einer Art Abbruchinteraktion einen Punkt erreicht, an dem ihre Beziehung zu den Daten so negativ ist, dass sie nicht mehr nachhaltig sind.
Bessere Werkzeuge
Wir hoffen, durch unsere Arbeit einen Beitrag zur Entwicklung von Quantifizierungstechnologien zu leisten, die Menschen dabei helfen, ihre Gesundheit zu verwalten und negative Auswirkungen auf ihr Leben zu vermeiden. Ein Teil des Problems besteht darin, die individuellen Emotionen und Verhaltensweisen bei der Registrierung und Verfolgung personenbezogener Daten zu verstehen.
Diese Art der Forschung zeigt, dass die gleichen Werkzeuge und Aktivitäten für verschiedene Menschen beinahe gegensätzliche Folgen haben können, die über die Fruchtbarkeit hinausgehen. Beispielsweise können Diät- und Bewegungsanwendungen dazu beitragen, dass Menschen ihre Gesundheitsgewohnheiten verbessern, aber sie können auch dazu beitragen, dass Menschen mit Essstörungen problematische Erfahrungen machen.
Vor diesem Hintergrund können wir sagen, dass es wichtig ist, die unterschiedlichen individuellen Erfahrungen bei der Entwicklung von Tools hervorzuheben, die den Menschen besser helfen können.Beispielsweise kann eine Person abhängig von ihrer Interaktion mit Gesundheitsdaten eine andere Art von Hilfe benötigen. Im Falle der Fertilität könnten die Instrumente bei eher problematischer Interaktion Zyklen mit weniger Quantifizierung vorschlagen, Vorschläge für den Umgang mit Stress liefern oder sogar empfehlen, eine Pause einzulegen. Anwendungen könnten auch Fruchtbarkeitsvariabilität hervorheben; Diskutieren Sie die Merkmale und Probleme der verschiedenen Prognosesysteme und vermeiden Sie es, die Schwangerschaft als den einzigen Weg zum Erfolg darzustellen.
In jedem Fall zeigt unsere Studie, dass die Daten nicht neutral sind: Sie können starke moralische und emotionale Implikationen haben, insbesondere in heiklen Kontexten. Da immer mehr Menschen ihre täglichen Aktivitäten quantifizieren, sollten Anwendungsentwickler überlegen, wie sich dies auf die Informationen auswirken kann, die sie ihren Benutzern in Bezug auf ihre Emotionen und ihr Wohlbefinden bereitstellen.
Autoren: Mayara Costa Figueiredo. Doktorandin in Informatik, Universität von Kalifornien, Irvine. Yunan Chen Assoziierter Professor für Informatik, Universität von Kalifornien, Irvine.
Dieser Artikel wurde ursprünglich in The Conversation veröffentlicht. Den Originalartikel können Sie hier lesen.
Übersetzt von Silvestre Urbón
